2016년 3월, 딥마인드의 알파고(AlphaGo)가 딥러닝 기반의 학습 능력을 무기로 세계 최고의 바둑기사 이세돌을 4대1로 꺾으며 충격을 던져준 지도 벌써 8년이 지났다. 그간 딥러닝 기술은 비약적인 성장을 보이며 과학기술과 산업 분야의 곳곳을 장악했다. 사람 수준의 기계번역, 시스템이 차량을 제어하는 레벨3 자율주행, 신약개발연구를 지원하는 단백질 예측 모델까지, 인공지능은 딥러닝 이전과 이후로 나뉜다고 할 정도로 딥러닝은 인공지능의 확산에 큰 역할을 해왔으며 지금도 빠르게 발전하고 있다. 최근 발간된 미국 스탠퍼드대학 인간중심인공지능연구소(HAI)의 AI 인덱스 연간 보고서에 따르면 인공지능은 2021년을 기점으로 성숙기술로 도약했으며, 딥러닝을 발판으로 다음 단계로 진입하고 있다고 한다. 그것은 바로 '학습하는 인공지능'에서 '창조하는 인공지능'으로의 진화이다.
모빌리티(mobility). 최근 몇 년간 많이 들려오는 단어입니다. 한국어로 해석해보자면, ‘이동성’ 정도가 적당하겠네요. 그런데 말입니다. 어느 순간부터 자동차도 모빌리티, 킥보드도 모빌리티, 심지어 드론도 모빌리티라고 말합니다. 대체 기준이 뭘까요? 무슨 뜻인지조차 헷갈리는데, 아이러니하게도 지난 몇 년간 세계적으로 큰 성공을 거둔 스타 벤처 중 상당수는 모빌리티 기업이었습니다.
한 번쯤은 로컬 라이프를 상상해보았을 것이다. 귀촌 라이프, 디지털 노매드, 스마트 농업 등 솔깃한 방법은 많은데 왠지 내가 실행하자니 그림이 구체적으로 그려지지 않는다. 지금 ‘농農’을 주제로 충청북도 진천에서 열리고 있는 ‘코리아 하우스 비전’은 그 의문에 대한 답이 되어준다.
서울의 한 사립대 중어중문학과에 재학중인 송모(22)씨는 지난 학기부터 ‘컴퓨터공학’을 복수전공으로 선택했다. 인문계 전공에만 머무르는 것보다 개발이나 데이터 분석을 배워두면 취업이 수월할 것이라는 판단에 따른 것이다. 송씨는 “최근 들어 (프로그램) 개발이나 데이터 분석이 가능한 인력에 대한 수요가 높아지고 있어 취업 문턱을 낮추고자 컴퓨터공학을 복수전공하게 됐다”고 말했다.
